3次元双腕フレキシブルマニピュレータの制御に関する研究
Japanese/English
フレキシブルマニピュレータの研究は,
モデリング,振動抑制制御,逆運動学,力制御など多岐にわたる.
宇宙用ロボットとしてフレキシブルマニピュレータに課せられる作業を考えると,
コネクタの挿入,パネルの開閉等,力制御を必要とする作業が多く存在する.
さらに,剛体マニピュレータは,
手先の位置誤差に起因して環境との間に過大な力を発生し得るが,
フレキシブルマニピュレータではリンクの柔軟性がこの力を吸収し,過大な力が発生しない.
また,現在実用化されているマニピュレータは,ほとんどが単腕で作業するものである.
しかし,重量,長尺物の搬送作業や,部品の組立作業においては,
双腕を協調させることにより作業効率の向上が期待される.
我々は,2フレキシブルリンク7ジョイント型3次元双腕マニピュレータ
ADAM (Aerospace Dual-Arm Manipulator)を開発し[1],[2],
フレキシブルマニピュレータの力制御,双腕協調制御などを研究してきた.
このような3次元多自由度で双腕の柔軟アームを持つ実験装置は世界にも他に例がない.
ADAMの外観を図1に示す.

図1 ADAM の外観
マニピュレータを用いた複雑な作業の実現のためには,手先の位置だけでなく,
対象物に加える力も同時に制御することが必要となる.
そこで我々は,
集中ばね質量モデリング手法を用いて,
環境に拘束された3次元フレキシブルマニピュレータのモデルを導出した.
さらにそのモデルに基づき,
フレキシブルマニピュレータの位置と力のハイブリット制御則を構築した[3],[4].
また,柔軟アームの持つ機械的コンプライアンスを利用する試みとして,
力覚センサを用いない力制御の実現[5],[6],
機械的コンプライアンスの解析・制御などを行った[7],[8].
実験機ADAMを用いて剛体平面に対するならい作業を行っている様子を図2に示す.

図2 剛体平面に対するならい作業
内山らは,ロボットが両手で対象物を把持しているときの静力学関係を,
仮想ステッキという概念を導入することにより解析し,
対象物に働く外力,内力を含む一般化作業力を定義した.
そして,仮想仕事の原理より,外力に対応する対象物の絶対速度と,
内力に対応する両手の相対速度から成る両手系の一般化速度を導出した[9]-[15].
仮想ステッキの概念図を図3に示す.

図3 両手を用いた対象物の操作

図4 双腕協調制御則
我々は,この仮想ステッキの理論を実験機ADAMに適用し,
図4に示される双腕協調制御則を構築した.
この制御則により柔軟アームの振動を抑制しながら,
把持した対象物の搬送作業を実現させるに成功した[16]-[18],[21].
図5,6に対象物搬送実験の結果を示す.
図5は対象物の中心の軌道をReferenceのように与えたときの応答を示している.
図6は搬送作業実験中の目標内力を[0 30 0] [N],
目標内モーメントを[0 0 -0.7] [Nm]とした時の応答を示したものである.

図5 絶対位置/姿勢

図6 内力/内モーメント
実験機ADAMは,双腕のフレキシブルマニピュレータである.
一般に,双腕のマニピュレータが一つの対象物を協調して把持するためには,
把持対象物の位置制御に6自由度,対象物に働く内力の制御に6自由度,
合計12自由度が必要となる.
実験機ADAMは,システム全体で合計14自由度を有しているため,双腕協調作業に対して冗長である.
我々は,本来は単腕マニピュレータを対象として開発された冗長性解法である勾配投影法と肘角度制御手法を拡張し,
これと双腕協調制御則を組み合わせることにより,制御系の枠組みを大きく変更することなく,
冗長性を利用した把持対象物の搬送作業を行うことに成功した.
実験の際には,各腕の手先に現れる機械的なコンプライアンスを最小化し,
頑強な把持を実現するように各腕を制御している[20].
冗長性を利用した把持対象物の搬送作業の様子を図7に示す.

図7 冗長性を利用した対象物搬送実験
Movie [mpg] (6.3 MB)
我々は,宇宙空間における人工衛星捕獲を想定した対象物の捕獲作業を行った.
回転運動を続ける対象物を把持する際には,両腕の手先が対象物の回転運動に同期しながら,
対象物と同時に接触することにより,確実に対象物を停止させる[19].
静止対象物の捕獲実験では,手先カメラからの画像情報に基づき,
各手先と対象物との相対位置合わせを自動的に行う.
また,内力の立ち上がり時間を短縮するために,
各腕の手先に現れる機械的なコンプライアンスを最小化する姿勢において対象物の捕獲作業を実行する[22].対象物捕獲実験の様子を図8,9に示す.

図8 回転対象物捕獲実験
Movie [mpg] (4.5 MB)

図9 静止対象物捕獲実験
Movie [mpg] (9.2 MB)
参考論文
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